本研究では,人手を必要としないブドウの生育情報の抽出を行うことを目的として,収集した分光画像に対して自動アノテーションを行って作成したデータから生育時期の推定し,その推定結果から生育順調率を算出する手法を提案しています.分光画像から等分割した区画ごとの生育順調率を算出することで,リアルタイムに作物の生育評価ができる可能性が示唆されました.
左の動画は,右の農園を小区画に区切り,その場所ごとに生育順調率の時間経過を可視化した動画です.各区画の生育がどのように変化しているかを見ることができるようになっています.
関連発表:
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- 武田 一磨,吉原 一成,小林 一樹,望月 隆史,安達 正,西村 晃幸,佐野 朗,分光画像自動アノテーションによる深層学習を用いた果樹生育評価,第39回ファジィシステムシンポジウム講演論文集,2C3-1,pp.433-438, 2023.09
- 武田 一磨,吉原 一成,小林 一樹,西村 晃幸,佐野 朗,ブドウ農園の定点観測分光画像を用いた年度別生育比較,日本知能情報ファジィ学会 合同シンポジウム 2022 (第31 回 北信越シンポジウム & 第33 回 人間共生システム研究会), pp.7-10, 2022.12.10